IMDEA Energía ha celebrado los días 27 y 28 de mayo de 2026 el simposio I-Labs4S (Intelligent Labs for Science), un encuentro europeo dedicado a los laboratorios autónomos impulsados por inteligencia artificial, robótica y automatización. Celebrado en la sede del instituto en Móstoles (Madrid), el evento reunió a representantes de centros de investigación, universidades, empresas tecnológicas, organismos financiadores y administraciones públicas para debatir sobre el futuro de la investigación científica y el papel de Europa en esta transformación.

En este contexto, IMDEA Energía presentó su BRAIN Lab, un laboratorio robotizado de síntesis y caracterización de materiales diseñado para acelerar el descubrimiento y desarrollo de nuevos materiales para aplicaciones energéticas. La plataforma integra automatización, experimentación de alto rendimiento e inteligencia artificial, y constituye un ejemplo de la nueva generación de laboratorios autónomos capaces de optimizar y acelerar los procesos de investigación.

Inauguración institucional

La ceremonia de apertura contó con la participación de Jaime Martínez Muñoz, Director General de Industria y Promoción Económica de la Comunidad de Madrid, cuya intervención puso de relieve el compromiso de la región con el impulso de la innovación tecnológica y el fortalecimiento del ecosistema científico y tecnológico madrileño.

Junto a él, participaron en la inauguración representantes institucionales de IMDEA Energía y miembros del comité científico del encuentro.

BRAIN Lab: una infraestructura para la ciencia autónoma

Uno de los hitos principales de I-Labs4S fue la presentación del BRAIN Lab de IMDEA Energía. Esta infraestructura combina robótica avanzada, análisis automatizado e inteligencia artificial para desarrollar flujos de trabajo autónomos capaces de diseñar, sintetizar y caracterizar materiales de forma más rápida y eficiente.

Su objetivo es acelerar la innovación en ámbitos estratégicos relacionados con la transición energética, facilitando la identificación de nuevos materiales y optimizando los procesos experimentales mediante la integración de datos y automatización inteligente.

Un programa con más de 30 ponencias de alto nivel

A lo largo de dos jornadas se desarrollaron cinco sesiones temáticas que abordaron cuestiones relacionadas con los laboratorios autodirigidos, la robótica aplicada a la investigación, la inteligencia artificial para la ciencia, la gestión de datos, la ciencia abierta y la transferencia tecnológica.

Los ponentes participantes fueron:

• Víctor A. de la Peña O’Shea (IMDEA Energía) — Presentación del BRAIN Lab: laboratorio robotizado de síntesis y caracterización de materiales de IMDEA Energía. Chair de la sesión.

• Jesús Ranz (Moeve, Industry 5.0 Digital Innovation) — Robótica aplicada a procesos industriales.

• José Miguel Seoane (Repsol, Data & Modelling Technical Advisors) — Laboratorios autodirigidos: del concepto a la realidad industrial.

• Juan Antonio de Fuenmayor Varela (Fujitsu, Head of Insurance Solutions) — Inteligencia artificial aplicada a la automatización.

• Antonio Alonso (Acciona) — Innovación en laboratorios del futuro.

• Mónica de Mier (Nextmol, CEO y cofundadora) — El laboratorio computacional para la química sostenible de próxima generación.

• Esteban González Guardia (UPM) — Principios FAIR y espacios de datos para laboratorios conectados.

• Ana Herrera Arroyo (PONS IP, responsable del Departamento de Patentes y agente de patentes europeo) — Ciencia abierta y protección de resultados en proyectos colaborativos.

• Patricio Reyes (Barcelona Supercomputing Center, responsable de Urban Data Science) — Ciencia abierta y oportunidades de colaboración con centros de supercomputación.

• Jesús Marco (IFCA-CSIC, profesor) — Nuevas fronteras en la exploración científica.

• Carlos Balaguer (Universidad Carlos III de Madrid, catedrático emérito de Robótica) — Tendencias globales en robótica inteligente. Chair de la sesión.

• Héctor Montes Franceschi (UPM, profesor en Mecatrónica y Diseño Avanzado en Robótica) — Integración de brazos robóticos colaborativos en entornos académicos y de investigación.

• Ángela Ribeiro (CAR-CSIC/UPM, catedrática y coordinadora del Grupo de Percepción Artificial) — Robótica móvil autónoma para flujos de trabajo en laboratorios inteligentes.

• Luis Maeso (CDTI Innovación, técnico del Departamento de Promoción Institucional) — Iniciativas estratégicas del CDTI.

• Lara Rodríguez Ruibal (Fundación Madri+d, coordinadora EDIH Madrid Región 2.0) — El EDIH Madrid Región 2.0 como impulsor de la innovación digital.

• Eduardo Troche Pesqueira (28Digital, Ecosystem Lead · Green Digital) — Apoyo a los ecosistemas digitales europeos del laboratorio al scale-up.

• Dr. Yuhui Hou (ETH Zürich) — Automatización avanzada en laboratorios de alto rendimiento.

• Dr. Julio Lloret (ICIQ) — Hacia el desarrollo automático de catalizadores en bucle cerrado.

• Dr. Sergio Pablo García (IMN-CNM, CSIC) — Fundamentos de flujos de trabajo para laboratorios autónomos.

• Dr. Jin Hyun Chang (Technical University of Denmark) — Diseño acelerado de electrolitos sostenibles mediante autoconducción.

• Dr. Iñaki Sarriegui Martínez (Tecnalia) — Laboratorios digitales de próxima generación: datos, IA y tecnologías visuales.

• Dr. Fernando Fernández (Universidad Carlos III de Madrid / Inrobics) — Inteligencia artificial para la interacción humano-robot.

• Dr. Pelayo García de Arquer (ICFO) — Optimización automatizada de protocolos para catalizadores en water splitting.

• Dr. Maciej Haranczyk (IMDEA Materiales) — Laboratorios autodirigidos para polímeros y nanocomposites.

• Dr. Joaquín Otón (ALBA Synchrotron) — Del dato complejo a la solución: un marco científico integrador.

• Dr. Rubén Sansegundo (UPM) — Habilitación de infraestructuras científicas autónomas.

• Dr. Kaushik Mallik (IMDEA Software) — Seguridad en IA: una perspectiva desde los métodos formales.

• Dr. Jorge Bravo Abad (Universidad Autónoma de Madrid) — De herramienta de productividad a infraestructura de descubrimiento: la próxima fase de la IA para la ciencia.

Ejes temáticos del simposio

El programa se estructuró en torno a cuatro grandes áreas: el diseño y despliegue de laboratorios autodirigidos (Self-Driving Labs), la robótica y automatización de flujos de trabajo experimentales, la gobernanza y la ciencia abierta, y la transferencia de conocimiento al tejido industrial.

Las sesiones combinaron presentaciones técnicas, debates estratégicos y espacios de intercambio orientados a fortalecer la colaboración entre la comunidad científica, la industria y las administraciones públicas.

Organizaciones colaboradoras

I-Labs4S contó con la participación activa de más de 25 entidades colaboradoras pertenecientes al ecosistema europeo de investigación e innovación.

Entre ellas se encuentran IMDEA Energía, IMDEA Materiales, IMDEA Software, Fundación Madri+d, CDTI Innovación, Barcelona Supercomputing Center (BSC), ALBA Synchrotron, CSIC (CAR, IFCA e IMN-CNM), Universidad Politécnica de Madrid, Universidad Carlos III de Madrid, Universidad Autónoma de Madrid, ICFO, ICIQ, ETH Zürich, Technical University of Denmark (DTU), Tecnalia, Repsol, Moeve, Fujitsu, Acciona, Nextmol, PONS IP y 28Digital.

El evento fue coorganizado por IMDEA Energía junto a los proyectos FOTOFUEL y FOTOART5.0, con el apoyo de la Fundación Madri+d.

“La revolución de la ciencia autónoma no está por venir: ya está aquí. Europa debe liderar esta transformación.”

Víctor A. de la Peña O’Shea, IMDEA Energía

Una cita para construir el futuro de la ciencia europea

Más allá de ser un foro de reflexión, I-Labs4S se concibió como un espacio de trabajo para impulsar acciones concretas que permitan acelerar la adopción de laboratorios autónomos en Europa. El encuentro puso de manifiesto la necesidad de reforzar la colaboración entre investigación, industria y administraciones para aprovechar plenamente el potencial de la inteligencia artificial y la automatización en la generación de conocimiento.

Con la celebración de este simposio y la presentación del BRAIN Lab, IMDEA Energía refuerza su compromiso con el desarrollo de infraestructuras científicas avanzadas y con el impulso de una investigación más eficiente, conectada y orientada a los grandes retos energéticos y tecnológicos de las próximas décadas.